728x90 반응형 학습알고리즘1 학습 알고리즘 구현하기 신경망의 학습 알고리즘은 신경망이 스스로 학습해서 매개변수를 업데이트를 하는 중요한 알고리즘입니다. 이번 시간에는 신경망의 학습 알고리즘 순서와 파이썬 코드로 구현해 보겠습니다. 학습 알고리즘 신경망의 학습 알고리즘 순서는 다음과 같습니다. 학습데이터와 평가데이터 분리 네트워크 구성 미니배치 기울기 산출 매개변수 갱신 3~5 반복 1. 학습 데이터와 평가데이터 분리 학습 알고리즘의 시작은 학습데이터와 평가 데이터 분리입니다. 데이터를 분리하는 이유는 신경망의 객관적인 평가를 하기 위해 데이터를 분리합니다. 저는 학습데이터는 '모의고사'라고 부르고, 평가 데이터는 '수능'이라고 부릅니다. 수능을 보기 전, 모의고사로 자신의 학습상태를 평가합니다. 모의고사에 따라 학습방법을 바꿔서 공부를 합니다. 마지막으로.. 2023. 9. 18. 이전 1 다음 728x90 반응형
