728x90 반응형 모의경진대회2차2 [이어드림스쿨 2차 모의대회]이미지 기반 제품 결함 탐지 정리(2~6일차) 및 후기 이미지 기반 제품 결함 탐지 대회 중간에 추석 연휴가 있고, 연휴 동안 감기에 걸려서 하루종일 잠을 잤습니다.(감기 조심하세요) 약을 먹고 잠시 기운이 생길 때 대회를 조금씩 진행하면서 기록했습니다. 물론, 아파서 포스팅 못했어요;; 어느덧 대회 마지막 날입니다!! 그동안 진행한 내용과 후기를 정리했습니다. 2일차 2일 차에는 Resnet34, Efficientnet을 사용하고 테스트를 진행했습니다. 그리고 모델 네트워크를 구조를 변경했습니다. ResNet34 기존 ResNet18을 사용해서 한번 ResNet34를 사용했습니다. 결과는 CV 0.42, LB 0.82로 오히려 점수가 떨어졌습니다. 점수가 떨어진 원인은 모델이 무거워서 오버피팅했다고 생각됩니다. Efficientnet_b0 이어서 Effic.. 2023. 10. 6. [이어드림스쿨 2차 모의대회]이미지 기반 제품 결함 탐지 1일차 이미지 기반 제품 결함 탐지 이어드림스쿨에서 2차 모의 경진 대회가 진행되었습니다. 저번 1차 모의 경진대회에서 많은 것을 시도했지만, 결과는 오버피팅으로 순위가 바닥을 쳤습니다. 하지만, 괜찮습니다. 덕분에 시도했던 것이 오버피팅을 유발할 수 있다는 것을 배웠습니다. 이번 대회는 꼭! 순위권에 진입하는 것이 목표입니다! 대회설명 이번 대회는 제품 이미지에 결함이 존재하는지 판별하는 분류문제입니다. 위와 같은 이미지를 주어지는데 여기서 결함이 있으면 1, 없으면 0으로 분류합니다. 평가는 F1 Score로 평가합니다. 제한 사항은 다음과 같습니다. 외부 데이터 사용 불가 최대 일 5회 제출 Public은 30, Private는 70입니다. 데이터 설명 주어진 데이터는 다음과 같습니다. 학습데이터(6820.. 2023. 9. 28. 이전 1 다음 728x90 반응형
