728x90 반응형 딥러닝프로젝트2 [알약 분류] 1. Yolov7 train 결과 알약 분류 어제 밤부터 열심히 train한 결과를 설명하겠습니다. train 결과 이유는 모르겠지만, 1epoch 당 1시간이 걸리는 경우가 있습니다. 아무튼 mAP가 0.95면 성능은 충분하다고 생각합니다. 성능 평가 test 동영상 2개로 성능 테스트 했습니다. 약을 잘 인식합니다!! 확인해 보니 물자국, 반사된 알약, 유리 글씨 등 잘 못 인식하는 경우가 있는데 이 부분은 전처리를 추가해야 할 것 같습니다. 2023. 10. 18. [알약 분류] 0. 프로젝트 설명 및 train 시작! 알약 분류 지인이 알약을 분류하는 것이 필요하다고 합니다. 그래서 알약 분류 프로젝트를 시작합니다. 주어진 샘플 데이터는 사진 4장, 비디오 3개입니다. 요청사항은 다음과 같습니다. 1. 알약 탐지 2. 어떤 알약인지 분류 먼저, 탐지부터 시작하겠습니다. 영상에서 사진 얻기 데이터가 부족해서 3개 영상 중 하나를 사진으로 추출하려고 합니다. 나머지 2개 영상은 test데이터입니다. '''get image from video''' import cv2 import os import numpy as np def get_image_from_video(video_path, save_path, save_name, time_interval): cap = cv2.VideoCapture(video_path) frame_.. 2023. 10. 17. 이전 1 다음 728x90 반응형
